ByteDance Seedance 2.0: KI-Videos neu definiert?

ByteDance Seedance 2.0: Die Transformation der globalen Videoproduktion

Die Ära der generativen Kinematografie: Eine Einführung in Seedance 2.0

Die Veröffentlichung von Seedance 2.0 durch ByteDance im Februar 2026 markiert einen entscheidenden Wendepunkt in der Geschichte der künstlichen Intelligenz. Während die erste Generation generativer Videomodelle primär als technologische Kuriosität wahrgenommen wurde, die oft instabile und physikalisch zweifelhafte Clips produzierte, stellt Seedance 2.0 den Übergang zu einem industrietauglichen Produktionswerkzeug dar.¹ Es handelt sich nicht mehr um ein reines Text-zu-Video-Werkzeug, sondern um ein hochkomplexes, multimodales System, das in der Lage ist, Text, Bilder, bestehende Videosequenzen und Audiodateien in einem einzigen, kohärenten Workflow zu synthetisieren.¹ ByteDance, das Mutterunternehmen von TikTok, nutzt hierbei seine einzigartige Position an der Schnittstelle von massiver Datenverfügbarkeit und modernster Forschung, um eine Plattform zu schaffen, die den kreativen Prozess grundlegend demokratisiert und gleichzeitig die etablierten Strukturen der Unterhaltungsindustrie herausfordert.⁶

Das Dossier untersucht die technologischen Grundlagen, die historische Entwicklung innerhalb des ByteDance-Ökosystems, die Leistungsfähigkeit im Vergleich zu westlichen Giganten wie OpenAI und Google sowie die intensiven Debatten über Urheberrecht und Ethik, die diese Veröffentlichung ausgelöst hat. Seedance 2.0 wird dabei nicht isoliert betrachtet, sondern als Kernstück einer umfassenden Strategie, die darauf abzielt, die gesamte Wertschöpfungskette digitaler Inhalte – von der Erstellung über die Bearbeitung bis hin zur Distribution – vertikal zu integrieren.⁶

Historische Genese und das Seed-Ökosystem

Die Entwicklung von Seedance 2.0 ist das Ergebnis einer jahrelangen Forschungsreise des ByteDance Seed-Teams. Die Ursprünge lassen sich auf spezialisierte Forschungsmodelle zurückführen, die unter Codenamen wie “Seaweed” und “PixelDance” entwickelt wurden.⁶ Während viele Wettbewerber auf schiere Modellgröße setzten, verfolgte ByteDance frühzeitig einen Ansatz der architektonischen Effizienz. Das Modell “Seaweed” demonstrierte bereits im Jahr 2025, dass ein System mit lediglich 7 Milliarden Parametern (7B), wenn es auf hochwertigen multimodalen Datensätzen trainiert wird, mit deutlich größeren Systemen konkurrieren kann.¹⁰

Im Juni 2025 wurde Seedance 1.0 der Öffentlichkeit vorgestellt und eroberte schnell die Spitzenplätze in globalen Benchmarks wie der Artificial Analysis Arena, wobei es Modelle wie Google Veo 3 und OpenAI Sora in spezifischen Kategorien wie der Generierungsgeschwindigkeit und der zeitlichen Konsistenz übertraf.³ Die Integration in die kreative Suite von ByteDance, insbesondere in die Apps Jimeng (in China) und CapCut (global), schuf eine unmittelbare Feedbackschleife zwischen Millionen von Nutzern und den Entwicklern.³ Seedance 2.0, veröffentlicht im Februar 2026, stellt die Kulmination dieser Entwicklung dar, indem es die Steuerungsmöglichkeiten von einem “Generieren und Hoffen”-Ansatz zu einem präzisen “Regie-Modell” transformiert.²

Die Evolution der ByteDance Videomodelle

Technologische Architektur: Die Revolution der Diffusion Transformer

Der technologische Kern von Seedance 2.0 basiert auf der “Diffusion Transformer” (DiT) Architektur. Dies markiert einen radikalen Bruch mit den traditionellen U-Net-basierten Architekturen, die die frühe Phase der KI-Bildgenerierung dominierten.¹⁸ Während U-Nets auf Convolutional Neural Networks (CNNs) beruhen, die hervorragend darin sind, lokale Bildstrukturen zu erkennen, haben sie systemische Schwierigkeiten, globale zeitliche Abhängigkeiten über lange Sequenzen hinweg stabil zu halten.²⁰

Vom Pixel zum Latenten Raum: Der spatiotemporale VAE

Ein wesentliches Element der Seedance-Architektur ist der spatiotemporale Variational Autoencoder (VAE). Dieser komprimiert rohes Videomaterial in einen hochgradig effizienten “latenten Raum”.¹⁸ Das System betrachtet das Video nicht als eine Abfolge isolierter Bilder, sondern als einen zusammenhängenden Datenblock in drei Dimensionen (Höhe, Breite, Zeit). Durch diese Kompression kann der Transformer-Kern globale Informationen über das gesamte Video hinweg gleichzeitig verarbeiten, anstatt Frame für Frame vorgehen zu müssen.¹⁸ Die Effizienz dieser Kompression lässt sich durch die Reduktion der Token-Anzahl beschreiben, wobei ein einziger latenter Token Informationen aus tausenden von Originalpixeln über mehrere Frames hinweg repräsentiert.¹⁸

Skalierbarkeit und physikalische Plausibilität

Die Nutzung von Transformern erlaubt es ByteDance, Skalierungstechniken anzuwenden, die ursprünglich für Large Language Models (LLMs) entwickelt wurden.¹⁹ Seedance 2.0 nutzt eine Architektur mit 28 Transformer-Blöcken und einer massiven internen Dimension, um komplexe Szenendynamiken zu modellieren.¹⁸ Ein besonderer Fokus liegt auf der sogenannten “physikalisch bewussten” Ausbildung. Das Modell wurde darauf trainiert, physikalisch unplausible Bewegungen – wie schwebende Haare oder Gegenstände, die durcheinander hindurchgleiten – während des Generierungsprozesses zu bestrafen.³ Das Ergebnis ist eine Darstellung von Gravitation, Stoffbewegungen und Flüssigkeitsdynamiken, die weitaus realistischer wirkt als bei früheren Modellen.³

Funktionale Tiefe: Das Multimodale Regiesystem

Das herausragende Merkmal von Seedance 2.0, das es von Wettbewerbern wie Sora abhebt, ist die Tiefe der Nutzerkontrolle durch das multimodale Referenzsystem.¹ Anstatt sich auf vage Textbeschreibungen zu verlassen, erlaubt das System den Nutzern, bis zu 12 verschiedene Dateien als Ankerpunkte für die Generierung zu verwenden.¹

Das @-Referenz-Prinzip

Über das sogenannte @-Tagging-System können Nutzer in ihren Textprompts direkt auf hochgeladene Assets verweisen.¹ Dies ermöglicht eine präzise Steuerung einzelner filmischer Elemente:

• Kamerasteuerung: Durch das Hochladen eines Referenzvideos kann das Modell dessen spezifische Kamerabewegungen – wie einen dramatischen “Dolly Zoom” oder eine komplexe Drohnenfahrt – exakt auf eine neue Szene übertragen.¹
• Charakter- und Stilbewahrung: Nutzer können bis zu 9 Bilder hochladen, um das Aussehen eines Charakters oder eine spezifische ästhetische Stimmung (z.B. Cyberpunk, klassischer Film noir) über mehrere Schnitte hinweg konsistent zu halten.¹
• Bewegungschoreografie: Ein Video einer tanzenden Person kann als Referenz dienen, um dieselbe Bewegung auf eine völlig andere Figur in einer neuen Umgebung zu übertragen, ohne die physikalische Integrität der Bewegung zu verlieren.¹

Native Video-Audio-Synthese (V2A)

Ein weiterer technologischer Durchbruch in Seedance 2.0 ist die native Integration von Audio. Im Gegensatz zu Systemen, die Video generieren und nachträglich vertonen, nutzt Seedance 2.0 eine duale Diffusionsarchitektur, um Bild und Ton gleichzeitig zu erzeugen.² Dies führt zu einer millisekundengenauen Synchronisation von Handlungsgeräuschen (z.B. Schritte, das Einschenken von Kaffee) und Lippenbewegungen.⁶ Das System unterstützt zudem “Beat-Matching”, wobei visuelle Schnitte automatisch auf den Rhythmus und die Dynamik einer hochgeladenen Audiodatei abgestimmt werden, was die Produktion von Musikvideos und Werbeclips revolutioniert.¹

Leistungsanalyse im globalen Wettbewerb

Im Jahr 2026 wird das Feld der KI-Video-Generatoren von vier großen Akteuren dominiert: ByteDance (Seedance 2.0), OpenAI (Sora 2), Google (Veo 3.1) und Kuaishou (Kling 3.0). Die Wahl des Modells ist dabei zunehmend eine Entscheidung über den spezifischen Workflow.²⁴

Seedance vs. OpenAI Sora 2

Sora 2 bleibt der Maßstab für physikalische Simulation und zeitliche Stabilität.²⁴ Wenn es darum geht, komplexe Interaktionen zwischen Objekten darzustellen, bei denen die Identität über sehr lange Zeiträume gewahrt bleiben muss, ohne dass Pixel “flimmern”, hat Sora oft die Nase vorn.²⁴ Seedance 2.0 hingegen bietet eine überlegene kreative Kontrolle.²⁴ Während Sora oft wie ein “Orakel” agiert, dem man einen Text gibt und ein Ergebnis erhält, verhält sich Seedance wie ein “digitaler Regieassistent”, der exakte Anweisungen über visuelle Referenzen entgegennimmt.⁸

Seedance vs. Google Veo 3.1

Google Veo 3.1 zeichnet sich durch seine kinematografische Ästhetik und die nahtlose Integration in das Google-Ökosystem aus.²⁴ Es liefert oft Ergebnisse, die bereits ohne Nachbearbeitung wie professionell farbkorrigiertes Filmmaterial wirken und unterstützt Standards wie 24fps Kino-Bildraten nativ.²⁴ Seedance 2.0 kontert dies mit einer höheren Flexibilität bei der Clip-Dauer und deutlich attraktiveren Kostenstrukturen.²⁴

Leistungsvergleich der führenden Videomodelle (Stand Februar 2026)

(Quellen: ¹⁶)

Urheberrecht und die “Hollywood-Krise”

Die Veröffentlichung von Seedance 2.0 hat in der globalen Unterhaltungsindustrie eine Schockwelle ausgelöst. Hollywood-Studios und Gewerkschaften sehen in der Leistungsfähigkeit des Modells eine existenzielle Bedrohung für ihre Geschäftsmodelle und den Schutz ihres geistigen Eigentums.²⁹

Die Frontstellung der Major Studios

Kurz nach dem Start von Seedance 2.0 leiteten führende Organisationen wie die Motion Picture Association (MPA) und Unternehmen wie Disney und Paramount rechtliche Schritte ein.³² Disney warf ByteDance in einem scharf formulierten “Cease-and-Desist”-Schreiben vor, einen “virtuellen Raubzug” (virtual smash-and-grab) auf sein urheberrechtlich geschütztes Material begangen zu haben.³⁵ Konkret wurden Beweise vorgelegt, dass Nutzer mit Seedance 2.0 täuschend echte Clips von Charakteren aus den Franchises Star Wars, Marvel und Family Guy erstellt hatten.³⁴

Paramount Skydance identifizierte Verstöße gegen Marken wie South Park, Star Trek, Der Pate und SpongeBob Schwammkopf.³⁴ Die rechtliche Argumentation stützt sich auf zwei Säulen:

1. Input-Verletzung: Die Studios gehen davon aus, dass Seedance auf “piratisierten Bibliotheken” ihrer Filme trainiert wurde, ohne dass jemals Lizenzen erworben oder Genehmigungen eingeholt wurden.³⁴
2. Output-Verletzung: Das Modell ermöglicht die Erstellung von derivativen Werken, die den kommerziellen Wert der Originale untergraben und oft nicht mehr von authentischem Material zu unterscheiden sind.³⁰

Gewerkschaftlicher Widerstand und Persönlichkeitsrechte

Die Schauspieler- und Künstlergewerkschaft SAG-AFTRA bezeichnete die Praktiken rund um Seedance 2.0 als “inakzeptabel” und forderte einen besseren Schutz der Stimmen und Gesichter ihrer Mitglieder.³¹ Die Debatte wurde durch einen technischen Vorfall befeuert, bei dem Seedance 2.0 in der Lage war, aus einem einzigen Gesichtsfoto eine nahezu identische Stimmkopie der Person zu generieren – ein Feature, das ByteDance nach öffentlicher Empörung und Sicherheitsbedenken umgehend suspendierte.²⁶ Dieser Vorfall unterstreicht das Risiko von KI-gestütztem Identitätsdiebstahl und Deepfakes in großem Stil.²⁶

Regulatorische Landschaft und ethische Leitplanken

In Reaktion auf den wachsenden Druck hat ByteDance begonnen, die Sicherheitsmechanismen von Seedance 2.0 zu verstärken.³⁶ Dies geschieht vor dem Hintergrund einer sich weltweit verschärfenden Regulierung.

Der EU AI Act und Transparenzpflichten

Der europäische AI Act stellt hohe Anforderungen an generative Videomodelle. Anbieter müssen nachweisen, dass ihre Trainingsdatensätze hohen Qualitätsstandards entsprechen und keine systematischen Vorurteile (Biases) enthalten.⁴² Zudem besteht eine strikte Transparenzpflicht: KI-generierte Inhalte müssen als solche gekennzeichnet sein, und die Nutzung von geschützten Werken im Training muss nachvollziehbar dokumentiert werden.³⁰ Artikel 10 des AI Acts verpflichtet Unternehmen wie ByteDance dazu, Governance-Praktiken für ihre Daten einzuführen, die den Schutz von Grundrechten sicherstellen.⁴²

Chinesische Deep-Synthesis-Vorgaben

Interessanterweise unterliegt ByteDance in seinem Heimatmarkt bereits strengen Regeln für “Deep Synthesis”-Technologien. Diese erfordern die Kennzeichnung von synthetischen Inhalten durch Wasserzeichen und die Verifizierung der Identität von Nutzern, die biometrische Daten verarbeiten.²⁶ ByteDance hat für Apps wie Jimeng und Doubao Live-Verifizierungsschritte eingeführt, um sicherzustellen, dass Nutzer nur ihre eigene Identität digital klonen können.²⁶

Wirtschaftliche Transformation: Das “IKEA-Modell” der Videoproduktion

ByteDances Strategie hinter Seedance 2.0 ist eine radikale vertikale Integration, die oft als das “IKEA-Prinzip der KI” bezeichnet wird.⁶ Das Unternehmen kontrolliert jeden Schritt der Wertschöpfungskette:

1. Infrastruktur: Die Volcano Engine stellt die notwendige Cloud-Rechenleistung bereit.⁶
2. Technologie: Die Seed-Modellfamilie liefert die generativen Algorithmen.³
3. Werkzeuge: CapCut und Jimeng dienen als benutzerfreundliche Schnittstellen für die Erstellung und Bearbeitung.⁶
4. Distribution: TikTok und Douyin bieten die Plattform für das Teilen der Inhalte vor Milliarden von Zuschauern.⁶
5. Monetarisierung: TikTok Shop ermöglicht den direkten Verkauf von Produkten, die durch KI-generierte Werbung beworben werden.⁶

Die Demokratisierung der Werbung: Goku+

Ein spezieller Ableger der Technologie namens “Goku+” ist darauf optimiert, die Kosten für Produktwerbung um das Hundertfache zu senken.⁶ Kleine Unternehmen können durch bloße Texteingaben oder Produktfotos fotorealistische Werbespots erstellen, die früher teure Filmcrews und Postproduktion erfordert hätten.⁶ ByteDance schätzt, dass dies die Effizienz der Anzeigenerstellung massiv steigert und die Eintrittsbarrieren für den E-Commerce weltweit senkt.⁶

Zukunftsausblick: Die Ära der KI-Agenten

Seedance 2.0 ist kein Endpunkt, sondern der Beginn einer Entwicklung hin zur “Agenten-Ära”.⁴⁴ In dieser Phase werden KI-Modelle nicht mehr nur auf Anfragen antworten oder Bilder generieren, sondern komplexe, mehrstufige kreative Aufgaben autonom ausführen.⁴⁵

Agentisches Workflow-Design

Zukünftige Versionen von Seedance könnten als vollautonome Regisseure fungieren, die aus einem Drehbuch komplette Szenenfolgen planen, passende Musik komponieren, die Synchronisation in dutzenden Sprachen übernehmen und das fertige Werk direkt für verschiedene soziale Plattformen optimieren.² ByteDance positioniert sich hierbei als Partner für die neue Generation von “Ein-Personen-Produktionsstudios”.²

Die Rolle der menschlichen Kreativität

Während die technischen Hürden für die Erstellung hochwertiger Videos fallen, verschiebt sich der Wert der menschlichen Arbeit hin zur Kuration, zur strategischen Vision und zum ethischen Urteilsvermögen.²⁶ Experten prognostizieren, dass traditionelle Rollen in der Videoproduktion – vom Editor bis zum Kameramann – durch KI-gestützte Workflows transformiert oder ersetzt werden, während neue Rollen für “AI Prompt Directors” und “Content Curators” entstehen.²

Zusammenfassende Analyse

Seedance 2.0 repräsentiert die Reifephase der generativen KI-Videoproduktion. Durch die Abkehr von reinen Text-zu-Video-Ansätzen hin zu einem multimodalen Referenzsystem hat ByteDance ein Werkzeug geschaffen, das professionelle Kontrollmöglichkeiten in die Hände von Millionen legt.¹ Die Leistungsfähigkeit des Modells, insbesondere die native Video-Audio-Synchronisation und die hohe zeitliche Konsistenz, setzt neue Maßstäbe im Wettbewerb mit westlichen Firmen.¹⁶

Gleichzeitig steht die Technologie an einem kritischen Punkt. Die heftige Reaktion von Hollywood und die drohenden rechtlichen Auseinandersetzungen über das Urheberrecht werden darüber entscheiden, ob Seedance 2.0 als legitimes Werkzeug der globalen Kreativwirtschaft akzeptiert wird oder als Symbol für eine unregulierte technologische Übermacht wahrgenommen wird.³⁰ Die Fähigkeit von ByteDance, die berechtigten Sorgen um Datenschutz, Identitätsschutz und geistiges Eigentum zu adressieren, wird der entscheidende Faktor für die langfristige Akzeptanz dieser revolutionären Technologie sein.²⁶ In einer Welt, in der die Grenzen zwischen Realität und Simulation zunehmend verschwimmen, wird Seedance 2.0 zweifellos als einer der wichtigsten Katalysatoren für diesen Wandel in die Geschichte eingehen.

Referenzen

1. What is ByteDance’s Seedance 2.0? The cinematic AI video generator powered by text, image and audio inputs, Zugriff am Februar 16, 2026, https://www.livemint.com/technology/tech-news/what-is-bytedance-s-seedance-2-0-the-cinematic-ai-video-generator-powered-by-text-image-and-audio-inputs-11770841790004.html
2. Seedance 2.0: Here’s why ByteDance’s viral AI tool is turning heads with Hollywood-style video creation, Zugriff am Februar 16, 2026, https://www.businesstoday.in/technology/news/story/seedance-20-heres-why-bytedances-viral-ai-tool-is-turning-heads-with-hollywood-style-video-creation-516052-2026-02-13
3. Seedance 2.0: ByteDance’s New AI Video Model – Developer Guide & Comparison, Zugriff am Februar 16, 2026, https://www.sitepoint.com/introducing-seedance-2-0/
4. Bytedance shows impressive progress in AI video with Seedance 2.0, Zugriff am Februar 16, 2026, https://the-decoder.com/bytedance-shows-impressive-progress-in-ai-video-with-seedance-2-0/
5. Seedance 2.0 AI Video Generator | ByteDance Video AI | Agent Opus – OpusClip, Zugriff am Februar 16, 2026, https://www.opus.pro/agent/models/seedance
6. How ByteDance is Shaping the Future of AI Video in 2025 …, Zugriff am Februar 16, 2026, https://www.vidboard.ai/how-bytedance-shaping-future-ai-video/
7. ByteDance bets on AI to drive growth beyond TikTok, Zugriff am Februar 16, 2026, https://techwireasia.com/2026/02/bytedance-bets-on-ai-to-drive-growth-beyond-tiktok/
8. Seedance Model Family Comparison – AKOOL, Zugriff am Februar 16, 2026, https://akool.com/blog-posts/seedance-model-family-comparison
9. Seaweed.video, Zugriff am Februar 16, 2026, https://seaweed.video/
10. Compare Seaweed vs. Veo 2 in 2026, Zugriff am Februar 16, 2026, https://slashdot.org/software/comparison/Seaweed-vs-Veo-2/
11. ByteDance just introduced Seaweed – a small but seriously powerful AI video tool, Zugriff am Februar 16, 2026, https://ajlakarajko.com/bytedance-just-introduced-seaweed-a-small-but-seriously-powerful-ai-video-tool/
12. Seaweed-7B: Cost-Effective Training of Video Generation Foundation Model – arXiv, Zugriff am Februar 16, 2026, https://arxiv.org/html/2504.08685v1
13. Introducing ByteDance Seedance V1 Pro I2V 480p on WaveSpeedAI, Zugriff am Februar 16, 2026, https://wavespeed.ai/blog/posts/introducing-bytedance-seedance-v1-pro-i2v-480p-on-wavespeedai/
14. ByteDance Launches Seedance 2.0 AI Video Model to Rival OpenAI, Google, Zugriff am Februar 16, 2026, https://www.eweek.com/news/bytedance-seedance-2-ai-video-race/
15. Seedance 2.0 Detailed Usage Tutorial: Everyone is an AI Director, Zugriff am Februar 16, 2026, https://www.binance.com/en/square/post/290140279733970
16. Mastering 5 Ways to Use Seedance 2.0: A Complete Tutorial from Jimeng Experience to API Integration, Zugriff am Februar 16, 2026, https://help.apiyi.com/en/seedance-2-how-to-use-guide-en.html
17. Seedance 1.0 – ByteDance Seed, Zugriff am Februar 16, 2026, https://seed.bytedance.com/seedance
18. Diffusion-Based Video Transformer – Emergent Mind, Zugriff am Februar 16, 2026, https://www.emergentmind.com/topics/diffusion-based-video-transformer
19. GenTron: Diffusion Transformers for Image and Video Generation – arXiv, Zugriff am Februar 16, 2026, https://arxiv.org/html/2312.04557v2
20. Diffusion Transformer (DiT) Models: A Beginner’s Guide – Encord, Zugriff am Februar 16, 2026, https://encord.com/blog/diffusion-models-with-transformers/
21. Brief Dive Into The Next Trend of Video Generation Models: Diffusion Transformers | by Mohamed Hafez | Medium, Zugriff am Februar 16, 2026, https://medium.com/@mojo885/brief-dive-into-the-next-trend-of-video-generation-models-diffusion-transformers-70638e6f48a1
22. VDT: General-purpose Video Diffusion Transformers via Mask Modeling – OpenReview, Zugriff am Februar 16, 2026, https://openreview.net/forum?id=Un0rgm9f04
23. Video Generation Models Explosion 2024 – Yen-Chen Lin, Zugriff am Februar 16, 2026, https://yenchenlin.me/blog/2025/01/08/video-generation-models-explosion-2024/
24. Seedance 2.0 vs Kling 3.0 vs Sora 2 vs Veo 3.1: The Ultimate Video …, Zugriff am Februar 16, 2026, https://wavespeed.ai/blog/posts/seedance-2-0-vs-kling-3-0-sora-2-veo-3-1-video-generation-comparison-2026/
25. ByteDance’s Seedance 2.0 explained: Cinematic AI video generator powered by text, image and audio inputs, Zugriff am Februar 16, 2026, https://www.financialexpress.com/life/technology-bytedances-seedance-2-0-explained-cinematic-ai-video-generator-powered-by-text-image-and-audio-inputs-4141413/
26. ByteDance suspends Seedance 2.0 feature that turns facial photos …, Zugriff am Februar 16, 2026, https://technode.com/2026/02/10/bytedance-suspends-seedance-2-0-feature-that-turns-facial-photos-into-personal-voices-over-potential-risks/
27. Sora 2 vs Veo 3 vs Seedance: Which AI Video Model Should You Use? – Breaking AC, Zugriff am Februar 16, 2026, https://breakingac.com/news/2026/feb/02/sora-2-vs-veo-3-vs-seedance-which-ai-video-model-should-you-use/
28. Veo 3 vs Top AI Video Generators: Sora, Runway, Kling, Seedance, and More Compared – Imagine.Art, Zugriff am Februar 16, 2026, https://www.imagine.art/blogs/veo-3-vs-top-ai-video-generators
29. Seedance 2.0 Sparks Hollywood Fury: AI Video Generator Faces Devastating Copyright Backlash, Zugriff am Februar 16, 2026, https://cryptorank.io/news/feed/ac8e7-seedance-ai-video-hollywood-backlash
30. (VIDEO) Hollywood Studios Demand ByteDance Halt Seedance AI Video Tool, Zugriff am Februar 16, 2026, https://www.ibtimes.com.au/video-hollywood-studios-demand-bytedance-halt-seedance-ai-video-tool-1861586
31. Seedance 2.0 Sparks Hollywood Fury: AI Video Generator Faces Legal Onslaught Over Copyright Chaos – CryptoRank.io, Zugriff am Februar 16, 2026, https://cryptorank.io/news/feed/08c8e-seedance-ai-video-hollywood-copyright
32. ‘It’s over for us’: release of new AI video generator Seedance 2.0 …, Zugriff am Februar 16, 2026, https://www.theguardian.com/film/2026/feb/13/new-ai-video-generator-seedance-tom-cruise-brad-pitt
33. Hollywood groups condemn ByteDance’s AI video generator, claiming copyright infringement, Zugriff am Februar 16, 2026, https://apnews.com/article/ai-seedance-bytedance-hollywood-copyright-7e445388401d172c6bf51d0d42aa4f24
34. ByteDance Pledges Curbs On Seedance 2.0 After Paramount And …, Zugriff am Februar 16, 2026, https://www.outlookindia.com/art-entertainment/hollywood/bytedance-pledges-curbs-on-seedance-20-after-paramount-and-disneys-legal-threat-over-ip-violations
35. Disney takes action against ByteDance’s Seedance 2.0 over alleged …, Zugriff am Februar 16, 2026, https://marketech-apac.com/disney-takes-action-against-bytedances-seedance-2-0-over-alleged-ip-violations/
36. ByteDance to curb AI video app after Disney legal threat – Graphic Online, Zugriff am Februar 16, 2026, https://www.graphic.com.gh/tech-news/bytedance-to-curb-ai-video-app-after-disney-legal-threat.html
37. Hollywood Condemns Seedance 2.0 Video Generator – FindArticles, Zugriff am Februar 16, 2026, https://www.findarticles.com/hollywood-condemns-seedance-2-0-video-generator/
38. Hollywood Condemns Seedance 2.0 AI Video Generator – FindArticles, Zugriff am Februar 16, 2026, https://www.findarticles.com/hollywood-condemns-seedance-2-0-ai-video-generator/
39. Hollywood groups condemn ByteDance’s AI video generator, claiming copyright infringement – WSB-TV, Zugriff am Februar 16, 2026, https://www.wsbtv.com/news/business/hollywood-groups/ISWCAGIN7MYHBPC2DAOILOXXRI/
40. Hollywood groups challenge ByteDance over Seedance 2.0 copyright concerns, Zugriff am Februar 16, 2026, https://dig.watch/updates/hollywood-bytedance-seedance-2-0-ai-copyright
41. ByteDance pledges safeguards for Seedance AI after studios raise IP concerns, Zugriff am Februar 16, 2026, https://www.domain-b.com/technology/artificial-intelligence/bytedance-seedance-ai-ip-safeguards-studios
42. Article 10: Data and Data Governance | EU Artificial Intelligence Act, Zugriff am Februar 16, 2026, https://artificialintelligenceact.eu/article/10/
43. ByteDance Drops Seedance 2.0, a Multimodal AI Video Generator | The Tech Buzz, Zugriff am Februar 16, 2026, https://www.techbuzz.ai/articles/bytedance-drops-seedance-2-0-a-multimodal-ai-video-generator
44. What is Doubao 2.0? All about China’s new AI app that’s cheaper than DeepSeek and rivaling GPT-5.2 – Gulf News, Zugriff am Februar 16, 2026, https://gulfnews.com/technology/what-is-doubao-20-all-about-chinas-new-ai-app-thats-cheaper-than-deepseek-and-rivaling-gpt-52-1.500444799
45. China’s ByteDance releases Doubao 2.0 AI model for ‘agent era’ | The Straits Times, Zugriff am Februar 16, 2026, https://www.straitstimes.com/asia/east-asia/chinas-bytedance-releases-doubao-2-0-ai-model-for-agent-era
46. ByteDance Unveils Doubao 2.0 AI Model to Tackle Complex Tasks – Caixin Global, Zugriff am Februar 16, 2026, https://www.caixinglobal.com/2026-02-15/bytedance-unveils-doubao-20-ai-model-to-tackle-complex-tasks-102414865.html
47. 15 AI Video Tools Breakdown: Which One Fits Your Needs? : r/techforlife – Reddit, Zugriff am Februar 16, 2026, https://www.reddit.com/r/techforlife/comments/1r1nvum/15_ai_video_tools_breakdown_which_one_fits_your/
48. Seedance 2.0 Sparks AI Video Revolution Worldwide – Grand Pinnacle Tribune, Zugriff am Februar 16, 2026, https://evrimagaci.org/gpt/seedance-20-sparks-ai-video-revolution-worldwide-528328