Google Trends Explore: Was bieten die neuen KI-Funktionen 2026?

Google Trends Explore & Gemini: Die KI-getriebene Revolution der Marktanalyse – Ein umfassendes Dossier für Strategie, Marketing und Forschung

1. Einleitung: Der Paradigmenwechsel in der digitalen Marktforschung

Das Jahr 2026 markiert in der Welt der digitalen Analyse und Marktforschung einen Veränderung: Was einst als einfache Visualisierung von Suchvolumina begann, hat sich durch die Integration von Googles fortschrittlichstem KI-Modell, Gemini, in ein prädiktives und semantisch operierendes Intelligenzsystem verwandelt. Google Trends Explore ist nicht mehr nur ein Spiegel der Vergangenheit, sondern fungiert zunehmend als ein “Orakel” für zukünftiges Konsumentenverhalten, getrieben durch generative künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen auf Enterprise-Niveau.¹

Die Notwendigkeit für dieses umfassende Dossier ergibt sich aus der Komplexität der neuen Funktionen. Für Laien wie Experten ist es entscheidend zu verstehen, dass wir uns von der Ära der “Keyword-Strings” – dem bloßen Abgleich von Zeichenfolgen – verabschiedet haben und in das Zeitalter der semantischen Entitäten und Intent-Erkennung eingetreten sind. Die neue Architektur von Google Trends erlaubt es, nicht nur zu sehen, dass ein Begriff wie “Laufschuhe” gesucht wird, sondern warum, in welchem Kontext und welche verborgenen Bedürfnisse damit korrelieren.²

Dieser Bericht liefert eine erschöpfende Analyse dieser technologischen Transformation. Er beleuchtet die tiefgreifenden Auswirkungen auf Suchmaschinenoptimierung (SEO), Content-Strategie, Public Relations (PR) und Produktentwicklung. Im Zentrum stehen dabei über 20 detaillierte, praxisnahe Handlungsanleitungen (How-Tos), die Schritt für Schritt demonstrieren, wie Fachleute und Einsteiger die neuen KI-Werkzeuge nutzen können – von der hyperlokalen Kampagnenplanung in deutschen Regionen wie Thüringen bis hin zur globalen Krisenprävention.

2. Technologische Architektur: Die Symbiose aus Suchdaten und Generativer KI

Um die neuen Funktionen effektiv nutzen zu können, ist ein Verständnis der zugrundeliegenden technologischen Architektur unerlässlich. Die Verschmelzung von Googles massiven Echtzeit-Datenströmen mit den inferenziellen Fähigkeiten von Gemini schafft eine neue Klasse von “Business Intelligence”.

2.1 Vom Keyword zum Kontext: Semantische Analyse statt String-Matching

Traditionelle SEO- und Marktforschungstools arbeiteten jahrzehntelang auf der Basis lexikalischer Übereinstimmungen. Wenn ein Nutzer “Bank” eingab, suchte das System nach der Zeichenfolge B-A-N-K. Es konnte oft nur schwer unterscheiden, ob das Finanzinstitut oder die Parkbank gemeint war, ohne komplexe Filter manuell zu setzen.

Mit der Integration von Gemini in die Explore-Oberfläche hat Google Trends die Fähigkeit erlangt, den Suchintent (die Absicht hinter der Suche) und den semantischen Kontext zu verstehen. Dies wird durch Large Language Models (LLMs) ermöglicht, die auf riesigen Textkorpora trainiert wurden und Muster in der menschlichen Sprache erkennen, die weit über einfache Synonyme hinausgehen.³

Das System analysiert nun Milliarden von Suchanfragen nicht mehr isoliert, sondern als Teil eines vernetzten Wissensgraphen (Knowledge Graph). Wenn ein Nutzer nach “Hunderassen” sucht, versteht die KI, dass der Nutzer wahrscheinlich auch an “Erziehung”, “Futter” oder spezifischen Eigenschaften wie “familienfreundlich” interessiert ist, selbst wenn diese Begriffe in der ursprünglichen Suchanfrage nicht vorkommen.¹

2.2 Die “Trending Now” Engine: Echtzeit-Forecasting und Geschwindigkeit

Ein weiterer technologischer Quantensprung betrifft die Geschwindigkeit und Vorhersagekraft der Daten. Das Update des “Trending Now”-Bereichs (Aktuelle Trends) basiert auf einer neuen Forecasting Engine, die nicht nur das absolute Suchvolumen misst, sondern die Geschwindigkeit (Velocity) und Beschleunigung des Anstiegs analysiert.

Diese technologische Basis ermöglicht es Marketern, im sogenannten “Newsjacking” agiler zu sein als je zuvor. Man reagiert nicht mehr auf die Nachrichten von gestern, sondern auf die Suchanfragen, die sich gerade erst formieren.

2.3 Gemini-Integration: Der KI-Co-Pilot in der Seitenleiste

Die sichtbarste Neuerung für den Endanwender ist die Einführung der Gemini-Seitenleiste direkt im Explore-Tool. Dies ist keine einfache Chatbot-Ergänzung, sondern eine tiefe funktionale Integration.

• Automatisierte Hypothesenbildung: Früher musste ein Analyst Hypothesen manuell aufstellen (“Suchen Leute, die E-Autos mögen, auch nach Solaranlagen?”). Heute übernimmt Gemini diese Aufgabe. Durch Eingabe eines breiten Themenfeldes generiert die KI automatisch Hypothesen über korrelierende Interessen und schlägt entsprechende Suchbegriffe vor.¹
• Multimodale Kontextualisierung: Die KI kann erklären, warum ein Trend stattfindet. Durch die Verknüpfung mit Googles Nachrichten- und Informationsindex kann Gemini zu einem Spike im Graphen Kontext liefern (z.B. “Anstieg am 14. Mai korreliert mit neuer Gesetzesankündigung”).²
• Erweiterte Vergleichsmöglichkeiten: Das System erlaubt nun den automatisierten Vergleich von bis zu acht Begriffen, die von der KI als relevant eingestuft wurden. Dies verhindert den “Tunnelblick” des Analysten, der oft nur die Begriffe vergleicht, die er bereits kennt.¹

3. Strategische Implikationen für den DACH-Markt (Deutschland, Österreich, Schweiz)

Die Einführung dieser Technologien hat spezifische Auswirkungen auf den deutschsprachigen Markt, der traditionell durch hohe Datenschutzsensibilität und starke regionale Unterschiede geprägt ist.

3.1 Der “AI Mode” und das veränderte Suchverhalten in Deutschland

Mit dem Start des “AI Mode” in Deutschland ⁸ hat sich die Art und Weise, wie deutsche Nutzer suchen, verändert. Die Suchanfragen werden länger, konversationeller und spezifischer. Anstatt “Wetter Berlin” zu tippen, fragen Nutzer vermehrt: “Wie wird das Wetter in Berlin-Mitte heute Abend für ein Grillfest?”.

Dies hat massive Auswirkungen auf die Dateninterpretation in Google Trends. Kurze Keywords verlieren an Aussagekraft, während komplexe Phrasen (Long-Tail) an Bedeutung gewinnen. Google Trends mit Gemini ist darauf ausgelegt, diese komplexen Suchmuster zu aggregieren und verständlich zu machen, indem es die zugrundeliegenden Themencluster (Entities) identifiziert, statt nur die exakten Wortlaute zu zählen.³

3.2 Granulare Datenanalyse: Der Föderalismus im Fokus (Beispiel Thüringen)

Ein oft unterschätzter Aspekt ist die regionale Granularität. Deutschland ist föderal organisiert, was sich in unterschiedlichen Ferienzeiten, Feiertagen und kulturellen Präferenzen niederschlägt. Die neuen KI-Modelle verbessern die Datenqualität auf Sub-Regionen-Ebene massiv.

Für ein Bundesland wie Thüringen bedeutet dies, dass Marketingkampagnen nicht mehr auf “Ostdeutschland”-Daten basieren müssen, sondern hyperlokal ausgesteuert werden können. Die KI kann unterscheiden zwischen Suchtrends, die in Universitätsstädten wie Jena (Tech-affin, jünger) dominieren, und solchen, die im Thüringer Wald (Tourismus, Tradition) relevant sind.¹⁰ Die Fähigkeit von Google Trends, Daten für spezifische Metropolregionen und sogar Städte bereitzustellen, ermöglicht eine präzise Budgetallokation, die Streuverluste minimiert.¹²

3.3 Datenschutz und Datensicherheit (“Privacy by Design”)

Angesichts der strengen DSGVO-Richtlinien in Europa ist die Art und Weise, wie Gemini Nutzerdaten verarbeitet, entscheidend. Google hat hier Mechanismen wie die “Entkopplung” (Disconnection) eingeführt. Bevor Daten für das Training der KI oder menschliche Reviews genutzt werden, werden sie von den persönlichen Google-Konten der Nutzer getrennt und anonymisiert. Dies stellt sicher, dass Marketer zwar Schwarmintelligenz nutzen können, ohne jedoch die Privatsphäre einzelner Nutzer zu verletzen – ein kritischer Faktor für die Compliance in deutschen Unternehmen.⁶

4. Praxis-Dossier: 20+ How-Tos für den Einsatz im Marketing-Alltag

Dieser Abschnitt bildet das Herzstück des Dossiers. Er übersetzt die theoretischen Möglichkeiten in konkrete Handlungsanleitungen. Die How-Tos sind thematisch geclustert, um verschiedene professionelle Anwendungsbereiche abzudecken.

Cluster A: SEO & Content-Strategie der nächsten Generation

Die alte Schule der SEO (“Finde ein Keyword mit hohem Volumen und geringer Konkurrenz”) weicht einer Strategie der “Topical Authority” (Themenautorität).

How-To 1: Semantische Themencluster erstellen (Topical Authority)

Szenario: Sie betreiben einen Blog über “Nachhaltiges Wohnen” und wollen als Experte wahrgenommen werden.

Das Problem: Sie wissen nicht, welche Unterthemen Google als relevant für dieses Feld betrachtet.

Die KI-Lösung: Nutzung der Gemini-Seitenleiste zur Identifikation semantischer Nachbarschaften.

Schritt-für-Schritt:

1. Navigieren Sie zur neuen Explore-Oberfläche auf Google Trends.
2. Geben Sie im Hauptsuchfeld Ihr Kernthema “Nachhaltiges Wohnen” ein.
3. Aktivieren Sie die Gemini-Integration durch Klick auf “Suchbegriffe vorschlagen” (Suggest search terms).⁶
4. Geben Sie im Prompt-Feld ein: “Identifiziere die wichtigsten Unterkategorien und verwandten Konzepte für nachhaltiges Wohnen im Jahr 2026.”
5. Analyse: Die KI generiert Cluster wie “Energieautarkie”, “Upcycling Möbel”, “Biologische Baustoffe”. Übernehmen Sie diese Begriffe in den Vergleichsgraphen.
6. Aktion: Erstellen Sie für jedes dieser Cluster eine eigene “Pillar Page” (Hauptseite) auf Ihrer Website und verlinken Sie diese intern. Dies signalisiert Google umfassende Expertise.²

How-To 2: Content Gap Analyse gegen Wettbewerber

Szenario: Ihr Konkurrent rankt besser als Sie, und Sie wissen nicht warum.

Die KI-Lösung: Finden von “Blinden Flecken” in der Content-Strategie der Konkurrenz durch Trend-Abgleich.

Schritt-für-Schritt:

1. Geben Sie Ihre Marke und bis zu 4 Wettbewerber in das Vergleichsfeld ein.
2. Nutzen Sie die Gemini-Sidebar und fragen Sie nach “Nischenthemen mit steigendem Interesse in dieser Branche”.
3. Fokussieren Sie sich auf die Tabelle “Steigende Suchbegriffe” (Rising queries) und filtern Sie nach “Ausreißern” (Breakout > 5000% Anstieg).²
4. Vergleichen Sie diese Liste manuell mit dem Blog der Konkurrenz (Site-Search: site:konkurrent.de “Suchbegriff”).
5. Aktion: Wenn der Konkurrent zu einem “Breakout”-Thema keinen Inhalt hat, erstellen Sie diesen sofort. Da das Thema neu ist, ist die “Keyword Difficulty” oft gering, aber das Traffic-Potenzial enorm.

How-To 3: Saisonale Trends vorhersagen (Predictive SEO)

Szenario: Sie verkaufen Gartenmöbel und wollen wissen, wann die Kampagne starten soll.

Die KI-Lösung: Analyse historischer Muster zur Prognose des diesjährigen Startpunkts.

Schritt-für-Schritt:

1. Wählen Sie den Zeitraum “Letzte 5 Jahre”.
2. Analysieren Sie den jährlichen Anstieg für “Gartenmöbel”. Beginnt er immer in KW 10?
3. Prüfen Sie im “Trending Now” Bereich aktuelle Signale für einen verfrühten Frühling (z.B. starkes Interesse an “Frühblüher” schon im Februar).
4. Integration: Nutzen Sie externe Wetterdaten. Wenn der Wetterbericht warme Wochenenden vorhersagt, korreliert dies oft mit einem verfrühten Suchstart.
5. Aktion: Veröffentlichen Sie Ihren “Garten-Guide 2026” exakt 4 Wochen vor dem prognostizierten historischen Anstieg, um rechtzeitig indexiert zu werden.¹⁴

How-To 4: Optimierung für Voice Search & Natural Language

Szenario: Sie wollen in den direkten Antworten (Featured Snippets) oder KI-Antworten erscheinen.

Die KI-Lösung: Identifikation von Frage-Clustern.

Schritt-für-Schritt:

1. Nutzen Sie die Kategorie-Filterung in Trends (z.B. “Computer & Elektronik”), um Rauschen zu reduzieren.
2. Suchen Sie nach Frage-Indikatoren wie “welche”, “wie”, “lohn sich”. Beispiel: “lohnt sich *”.
3. Gemini gruppiert diese Fragmente oft zu vollständigen Sätzen, die Nutzer tatsächlich sprechen: “Lohnt sich eine Solaranlage auf dem Norddach?”.
4. Aktion: Nutzen Sie exakt diese Fragen als H2-Überschriften in Ihren Artikeln und beantworten Sie sie direkt im ersten Absatz darunter (40-60 Wörter) für maximale Chance auf ein Snippet.⁴

How-To 5: Validierung von “Zero-Search-Volume” Keywords

Szenario: Keyword-Tools (Ahrefs, Semrush) zeigen für ein neues Thema “0 Suchvolumen” an. Sie sind unsicher, ob sich ein Artikel lohnt.

Das Problem: Traditionelle Tools basieren auf historischen Durchschnitten und hinken Trends oft Monate hinterher.

Die KI-Lösung: Echtzeit-Validierung durch Trends.

Schritt-für-Schritt:

1. Geben Sie den Begriff (z.B. einen neuen TikTok-Slang oder ein neues Produktmodell) in Trends ein.
2. Sehen Sie eine Kurve? Selbst wenn sie niedrig ist (z.B. Index 10-20), beweist dies existierende Nachfrage.
3. Ist die Kurve steigend?
4. Aktion: Ignorieren Sie das “0 Volumen” der anderen Tools. Schreiben Sie den Content. Sie werden der “First Mover” sein und die Autorität für das Thema besitzen, wenn es später Mainstream wird und die Tools das Volumen endlich anzeigen.¹⁷

How-To 6: Content Refresh: Alte Inhalte revitalisieren

Szenario: Ein Top-Artikel von 2023 verliert Traffic.

Die KI-Lösung: Aktualisierung des Vokabulars auf den Stand von 2026.

Schritt-für-Schritt:

1. Geben Sie das Hauptkeyword des alten Artikels in Trends ein.
2. Stellen Sie den Zeitraum auf “Letzte 90 Tage”.
3. Prüfen Sie “Verwandte Suchanfragen”. Hat sich die Sprache geändert? (Beispiel: Statt “Telearbeit” suchen Nutzer heute nach “Remote Work” oder “Workation”).
4. Aktion: Überarbeiten Sie den Artikel, indem Sie die veralteten Begriffe durch die neuen, trendigen Synonyme ersetzen, die Gemini vorschlägt. Dies signalisiert Google “Frische” (Freshness).¹⁹

Cluster B: Marktforschung & Produktentwicklung

Google Trends ist das größte kostenlose Marktforschungspanel der Welt. Hier lernen Sie, es für strategische Entscheidungen zu nutzen.

How-To 7: Das perfekte Timing für Produkt-Launches

Szenario: Sie planen den Launch eines neuen Fitness-Trackers.

Schritt-für-Schritt:

1. Analysieren Sie die Kategorie “Wearables” über mehrere Jahre.
2. Suchen Sie nach dem “Januar-Effekt” (Neujahrsvorsätze) und vergleichen Sie ihn mit dem “Sommer-Body”-Effekt im April/Mai.
3. Suchen Sie nach “Dips” (Tälern) bei großen Wettbewerbern wie Apple oder Garmin. Wann ist das Rauschen am Markt am geringsten?
4. Aktion: Planen Sie Ihren Launch entweder im Trend (um Volumen abzugreifen) oder antizyklisch in einem Nachrichten-Loch, um maximale Aufmerksamkeit der Presse zu erhalten.²

How-To 8: Hyperlokale Marktanalyse (Beispiel: Thüringen Tourismus)

Szenario: Der Tourismusverband Thüringen möchte Wanderurlaube bewerben.

Schritt-für-Schritt:

1. Suchbegriff: “Wanderurlaub” und “Kurztrip”.
2. Filter: Ort “Deutschland”.
3. Drill-Down: Klicken Sie auf die Karte oder nutzen Sie die Filter, um spezifisch Daten aus anderen Bundesländern zu sehen. Wo ist das Interesse an Thüringen hoch?
4. Analysieren Sie aber auch das Interesse innerhalb von Thüringen (Binnentourismus).
5. Prüfen Sie Städte-Daten: Suchen Menschen aus Leipzig oder Nürnberg häufiger nach “Thüringer Wald”?
6. Aktion: Schalten Sie Geo-Targeting-Ads spezifisch in den Städten mit dem höchsten relativen Interesse, um das Budget effizient einzusetzen.¹⁰

How-To 9: Share-of-Search als Marktanteils-Indikator

Szenario: Sie wollen wissen, ob Ihre Brand-Building-Kampagne funktioniert.

Theorie: Es gibt eine nachgewiesene Korrelation zwischen “Share of Search” und tatsächlichem Marktanteil.

Schritt-für-Schritt:

1. Vergleichen Sie Ihre Marke mit bis zu 4 Hauptwettbewerbern.
2. Nutzen Sie den Zeitraum “Letzte 12 Monate”.
3. Berechnen Sie Ihren Anteil am Gesamtsuchvolumen aller 5 Marken.
4. Beobachten Sie die Volatilität: Ist Ihr Anteil stabil oder nur durch teure Kampagnen erkauft (Spikes, die sofort wieder abfallen)?
5. Aktion: Wenn Ihr Share of Search steigt, können Sie mit einer Verzögerung von 3-6 Monaten oft auch einen Anstieg des Marktanteils erwarten. Nutzen Sie dies für Investoren-Reports.²⁰

How-To 10: Validierung von Produkt-Features

Szenario: Ihr Entwicklerteam diskutiert: Sollen wir einen “Dark Mode” oder “Sprachsteuerung” priorisieren?

Schritt-für-Schritt:

1. Vergleichen Sie die Suchbegriffe “App Dark Mode” vs. “App Sprachsteuerung”.
2. Schauen Sie auf den 5-Jahres-Trend.
3. Ein Feature, dessen Kurve flach bleibt oder fällt, ist oft nur ein Hype gewesen oder mittlerweile Standard (“Commodity”), nach dem nicht mehr gesucht wird.
4. Ein Feature mit steigender Kurve (“Breakout”) in verwandten Themen repräsentiert ein unerfülltes Nutzerbedürfnis.
5. Aktion: Priorisieren Sie das Feature mit dem dynamischsten Wachstum in der Nutzergunst.²

How-To 11: Identifikation neuer Exportmärkte

Szenario: Ein deutscher Hersteller von “Wärmepumpen” will expandieren.

Schritt-für-Schritt:

1. Geben Sie “Heat Pump” (und lokale Übersetzungen via Gemini) ein.
2. Stellen Sie den Ort auf “Weltweit”.
3. Identifizieren Sie Länder mit dunkelblauer Färbung (hohes relatives Interesse).
4. Analysieren Sie in diesen Ländern die “Verwandten Themen”: Geht es um “Förderung” (Subsidies), “Installation” oder “Kosten”?
5. Aktion: Wählen Sie Märkte, in denen das Interesse organisch wächst und nicht nur durch kurzfristige Gesetze getrieben ist, für den Markteintritt.²¹

How-To 12: Preissensibilität analysieren

Szenario: Können wir die Preise erhöhen?

Schritt-für-Schritt:

1. Suchen Sie nach Ihrer Produktkategorie + “Preis” oder “günstig” (z.B. “Sneaker günstig”).
2. Korrelieren Sie dies mit wirtschaftlichen Suchbegriffen wie “Inflation” oder “Sparen”.
3. Wenn das Suchvolumen für “günstig” parallel zu Inflationssorgen steigt, ist der Markt extrem preissensibel.
4. Aktion: Passen Sie Ihre Rabattstrategie an die makroökonomische Stimmung an, die Sie in Trends ablesen.²³

Cluster C: Brand Management, PR & Krisenkommunikation

In einer Ära der Empörungskultur ist Geschwindigkeit alles. Google Trends ist Ihr Frühwarnsystem.

How-To 13: Krisenfrüherkennung (Sentiment Proxy)

Szenario: Ein virales Video kritisiert Ihr Produkt. Wird es ein Shitstorm?

Schritt-für-Schritt:

1. Überwachen Sie Ihren Markennamen stündlich im “Trending Now” Bereich (oder automatisieren Sie dies, siehe How-To 19).
2. Achten Sie auf neue Kombinationen in den “Verwandten Suchanfragen”: Tauchen Worte wie “Fehler”, “Rückruf”, “Skandal” oder “Erfahrung” plötzlich auf?
3. Vergleichen Sie das Volumen mit dem normalen Grundrauschen. Ein Anstieg um 200-300% ohne eigene Marketingaktion ist Alarmstufe Rot.
4. Aktion: Informieren Sie das PR-Team, bevor die Journalisten anrufen. Bereiten Sie ein Statement zu genau den Themen vor, die in den verwandten Suchanfragen auftauchen.²⁴

How-To 14: Newsjacking: Reiten auf der Nachrichtenwelle

Szenario: Ein Thema dominiert die Nachrichten (z.B. “Hitzewelle in Europa”).

Die KI-Lösung: Finden einer relevanten Brücke zu Ihrer Marke.

Schritt-für-Schritt:

1. Prüfen Sie morgens die “Trending Now” Liste für Deutschland.
2. Identifizieren Sie ein Thema mit hoher Relevanz (z.B. “Hitzewelle”).
3. Nutzen Sie Gemini, um Brainstorming zu betreiben: “Welcher Content für einen Getränkehersteller passt zum Trend Hitzewelle?”
4. Ergebnis: Rezepte für “Eistee selber machen” oder “Die besten Getränke bei 35 Grad”.
5. Aktion: Erstellen Sie diesen Content (Social Media, Blog) innerhalb von 2-4 Stunden. Die Aktualität garantiert hohe Reichweite.²⁶

How-To 15: Erfolgsmessung von TV- & Offline-Kampagnen

Szenario: Ihr TV-Spot lief gestern um 20:15 Uhr. Hat er funktioniert?

Schritt-für-Schritt:

1. Stellen Sie den Zeitraum auf “Letzte 7 Tage” oder “Letzter Tag”.
2. Analysieren Sie die Kurve auf Stunden- oder Minutenbasis.
3. Suchen Sie nach dem “Second Screen”-Effekt: Ein Spike exakt zur Sendezeit zeigt, dass Zuschauer zum Handy gegriffen haben.
4. Aktion: Wenn kein Spike sichtbar ist, war die Call-to-Action (CTA) im Spot nicht stark genug oder die URL zu kompliziert.²⁸

How-To 16: Reputationsmanagement für Führungskräfte (CEO-Monitoring)

Szenario: Wie wird Ihr CEO öffentlich wahrgenommen?

Schritt-für-Schritt:

1. Geben Sie den Namen der Person ein.
2. Prüfen Sie die “Verwandten Themen”. Sind es “Vision”, “Innovation”, “Interview”? Oder eher “Gehalt”, “Entlassung”, “Kritik”?
3. Dies ist ein ungeschminkter Spiegel der öffentlichen Wahrnehmung.
4. Aktion: Starten Sie eine Content-Offensive (Interviews, LinkedIn-Artikel) zu positiven Themen, um die negativen Assoziationen langfristig aus den Vorschlägen zu verdrängen.²

How-To 17: Event-Marketing & Lokale PR

Szenario: Sie wollen Tickets für ein Stadtfest in Erfurt verkaufen.

Schritt-für-Schritt:

1. Analysieren Sie das Suchinteresse am Event (“Krämerbrückenfest”) in den letzten 3 Jahren.
2. Wann beginnt die Kurve zu steigen? (Oft 2-3 Wochen vor dem Event).
3. Identifizieren Sie den “Peak of Interest”.
4. Aktion: Starten Sie Ihre intensivste Werbephase genau am Beginn des Anstiegs. Senden Sie Pressemitteilungen an lokale Medien, wenn das Interesse organisch zu wachsen beginnt, nicht erst am Tag des Events.¹¹

Cluster D: Erweiterte technische Workflows & Automatisierung

Für Data Scientists und Tech-Marketer, die das Maximum herausholen wollen.

How-To 18: YouTube-spezifische Content-Strategie

Szenario: Sie sind YouTuber und wollen Video-Ideen finden.

Das Problem: Websuche und YouTube-Suche unterscheiden sich fundamental.

Schritt-für-Schritt:

1. Ändern Sie im Dropdown-Menü die Quelle von “Websuche” auf “YouTube-Suche”.
2. Vergleichen Sie Begriffe wie “Kamera kaufen” (Web) vs. “Kamera Test” (YouTube).
3. Oft ist die Websuche transaktional (“Kaufen”), während YouTube informativ/edukativ (“Tutorial”, “Review”) ist.
4. Aktion: Nutzen Sie die YouTube-Daten, um Videotitel zu optimieren. Wenn “Unboxing” trendet, machen Sie ein Unboxing. Wenn “Tutorial” trendet, machen Sie eine Anleitung.²⁰

How-To 19: Datenbereinigung und -Analyse mit Gemini in Sheets

Szenario: Sie haben Rohdaten exportiert und wollen sie visualisieren.

Schritt-für-Schritt:

1. Exportieren Sie die CSV-Datei aus Google Trends.
2. Importieren Sie sie in Google Sheets.
3. Nutzen Sie die Gemini-Integration in der Sidebar (“Help me organize”).
4. Prompt: “Analysiere diese Spalten auf Saisonalität und berechne den durchschnittlichen monatlichen Wachstumsrate (CAGR).”
5. Aktion: Nutzen Sie die bereinigten Daten für professionelle Dashboards in Tableau oder Looker Studio.³⁰

How-To 20: Automatisierung via API (Python/Pytrends)

Szenario: Sie wollen 100 Keywords täglich überwachen, ohne manuelles Klicken.

Schritt-für-Schritt:

1. Nutzen Sie Python und Bibliotheken wie pytrends (oder die offizielle API für Enterprise-Kunden).
2. Schreiben Sie ein Skript, das täglich um 8:00 Uhr die Daten abruft.
3. Definieren Sie Schwellenwerte: “Wenn Trend > 20% Anstieg zum Vortag, sende Slack-Nachricht.”
4. Aktion: Dies schafft ein automatisiertes Trend-Radar für Ihr Team.¹⁵

How-To 21: Wetter-Korrelationen für Smart Bidding

Szenario: Sie verkaufen Cabrios oder Eiscreme.

Schritt-für-Schritt:

1. Exportieren Sie Trends-Daten für “Cabrio mieten”.
2. Besorgen Sie historische Wetterdaten (Temperaturverlauf) für dieselbe Region.
3. Korrelieren Sie beide Datensätze in Excel/Sheets. Finden Sie die “Trigger-Temperatur” (z.B. ab 18°C steigt die Suche exponentiell).
4. Aktion: Richten Sie automatisierte Regeln in Google Ads ein: “Erhöhe Bids um 50%, wenn Wettervorhersage > 18°C”.¹⁴

How-To 22: Shopping-Intent Analyse

Szenario: Optimierung von Google Shopping Kampagnen.

Schritt-für-Schritt:

1. Stellen Sie den Filter auf “Google Shopping” (statt Websuche).
2. Dies filtert alle Informationssucher (“Was ist ein…”) heraus und zeigt reine Kaufabsicht.
3. Identifizieren Sie Produkte, die im Shopping-Tab steigen, aber in der Websuche stagnieren.
4. Aktion: Dies sind Produkte mit hoher Conversion-Wahrscheinlichkeit. Erhöhen Sie hier das Budget für Shopping Ads (PLA).²⁰

5. Zukünftige Entwicklungen: Das Jahr 2027 und darüber hinaus

Die Evolution von Google Trends ist noch nicht abgeschlossen. Basierend auf den aktuellen Forschungsberichten und Patenten zeichnen sich folgende Metatrends ab:

5.1 Agentische KI-Workflows (Agentic AI)

Die Rolle des menschlichen Analysten wird sich weiter wandeln. Wir bewegen uns von “Tools, die wir bedienen” zu “Agenten, die wir beauftragen”. Zukünftige Versionen von Google Trends werden es ermöglichen, Agenten zu definieren: “Überwache den Markt für E-Bikes in Europa und erstelle mir jeden Montag ein Briefing über neue Wettbewerber und Preistrends.” Der Agent wird die Daten selbstständig abrufen, analysieren und nur die relevanten Erkenntnisse (Insights) liefern.³³

5.2 Visuelle Trendanalyse

Mit der Zunahme der visuellen Suche (Google Lens, Circle to Search) wird Google Trends wahrscheinlich visuelle Daten integrieren. Marketer könnten dann nicht nur sehen, dass “Gelbe Jacke” gesucht wird, sondern welche Stilrichtung oder welches Muster in Bildern trendet. Dies wäre eine Revolution für die Mode- und Designbranche.³⁵

5.3 Prädiktive Handlungsanweisungen

Das System wird sich von der deskriptiven Analyse (“Der Trend steigt”) zur präskriptiven Handlungsempfehlung (“Der Trend steigt – starte jetzt Kampagne X mit Budget Y”) entwickeln. Durch die Verknüpfung mit Google Ads und dem Merchant Center könnten Kampagnen halbautomatisch auf Basis von Trends-Daten optimiert werden.²⁸

6. Fazit

Google Trends Explore in der Version 2026 ist weit mehr als ein Spielzeug für Daten-Nerds. Es ist ein mächtiges, KI-getriebenes Business-Intelligence-Instrument, das durch die Integration von Gemini, Echtzeit-Daten und semantischem Verständnis eine neue Ära der Marktanalyse einläutet.

Für Unternehmen im DACH-Raum bietet es die Chance, den lokalen Markt mit einer Granularität zu verstehen, die früher teuren Studien vorbehalten war. Ob durch die Identifikation von Content Gaps, die Vorhersage saisonaler Spitzen oder das Management von PR-Krisen – die in diesem Dossier vorgestellten 22 How-Tos sind der Schlüssel, um aus Daten Wettbewerbsvorteile zu generieren.

Der Erfolg hängt jedoch nicht mehr vom Zugang zu den Daten ab – dieser ist demokratisiert und kostenlos. Er hängt von der Fähigkeit ab, die richtigen Fragen zu stellen und die KI als Partner im Analyseprozess zu nutzen. Wer diese Kompetenz meistert, verwandelt reaktives Reagieren in proaktive Marktgestaltung.

Quellen: Die Informationen in diesem Dossier basieren auf den neuesten verfügbaren Daten, technischen Dokumentationen und Ankündigungen von Google und Branchenanalysten zum Stand Januar 2026..¹

Referenzen

1. An easier way to explore Search trends with Gemini – Google Blog, Zugriff am Januar 25, 2026, https://blog.google/products-and-platforms/products/search/google-trends-explore-with-ai/
2. Google Trends AI Update: Using Gemini for Advanced Search Data Analysis, Zugriff am Januar 25, 2026, https://xsoneconsultants.com/blog/google-trends-ai-update/
3. Natural Language Processing – Google Research, Zugriff am Januar 25, 2026, https://research.google/research-areas/natural-language-processing/
4. How people are using natural language for search – Think with Google, Zugriff am Januar 25, 2026, https://www.thinkwithgoogle.com/marketing-strategies/search/natural-language-searches/
5. 3 Trending Now updates to help you keep up with the latest trends – Google Blog, Zugriff am Januar 25, 2026, https://blog.google/products-and-platforms/products/search/google-trends-trending-now-update/
6. Understanding How the Google Trends Explore Page uses Gemini models, Zugriff am Januar 25, 2026, https://support.google.com/trends/answer/16763742?hl=en
7. Google’s Trends Explore page gets new Gemini capabilities – Benzatine Infotech, Zugriff am Januar 25, 2026, https://benzatine.com/news-room/google-revamps-trends-explore-page-with-geminis-advanced-features
8. Google AI Mode in Germany: What it means for advertisers and SEO, Zugriff am Januar 25, 2026, https://ecommercegermany.com/blog/google-ai-mode-launch-germany-impact-seo-advertising-publishers/
9. The time has come: Google AI mode now available in Germany – eology, Zugriff am Januar 25, 2026, https://www.eology.net/news/google-ki-modus
10. How Portugal Is Offering Unbeatable Travel Deals for 2026: Exclusive Discounts on Flights, Tours, and More!, Zugriff am Januar 25, 2026, https://www.travelandtourworld.com/news/article/how-portugal-is-offering-unbeatable-travel-deals-for-2026-exclusive-discounts-on-flights-tours-and-more/
11. Unlock Unbeatable Germany Travel Deals for 2026: Exclusive Discounts and Epic Offers You Can’t Afford to Miss!, Zugriff am Januar 25, 2026, https://www.travelandtourworld.com/news/article/unlock-unbeatable-germany-travel-deals-for-2026-exclusive-discounts-and-epic-offers-you-cant-afford-to-miss/
12. Google Trends Locations – SerpApi, Zugriff am Januar 25, 2026, https://serpapi.com/google-trends-locations
13. Explore results by region – Trends Help, Zugriff am Januar 25, 2026, https://support.google.com/trends/answer/4355212?hl=en
14. Analyze Seasonality Trend of Search Terms and Get a Complete Forecast – ThatWare, Zugriff am Januar 25, 2026, https://thatware.co/seasonality-trend-of-search-terms-analysis/
15. Ultimate Guide to Seasonal Breakdown with Google Trends Data with Code – Medium, Zugriff am Januar 25, 2026, https://medium.com/@fernandes.manager/ultimate-guide-to-seasonal-breakdown-with-google-trends-data-with-code-7a6dc8db3c7b
16. Google Year in Search 2025: The Complete Analysis of Global Trends, Cultural Shifts, and What People Really Searched For – ALM Corp, Zugriff am Januar 25, 2026, https://almcorp.com/blog/google-year-in-search-2025-trends-analysis/
17. How to Use Google Trends for SEO in 2025 – Semrush, Zugriff am Januar 25, 2026, https://www.semrush.com/blog/google-trends/
18. How to Read Search Intent with Google Trends: 2026 Guide | Visby Blog, Zugriff am Januar 25, 2026, https://visby.ai/blogs/google-trends-gemini-search-intent-analysis
19. Get started with Google Trends | Google Search Central | Documentation, Zugriff am Januar 25, 2026, https://developers.google.com/search/docs/monitor-debug/trends-start
20. How To Use Google Trends: 10+ Unique Ways To Boost Your SEO – SpyFu, Zugriff am Januar 25, 2026, https://www.spyfu.com/blog/how-to-use-google-trends/
21. Bringing state-of-the-art Gemini translation capabilities to Google Translate – Google Blog, Zugriff am Januar 25, 2026, https://blog.google/products-and-platforms/products/search/gemini-capabilities-translation-upgrades/
22. AI Mode is now available in more languages and locations around the world. – Google Blog, Zugriff am Januar 25, 2026, https://blog.google/products-and-platforms/products/search/ai-mode-expands-languages-locations/
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29. Google Trends YouTube: 2026 Strategy Guide, Zugriff am Januar 25, 2026, https://ondigitals.com/google-trends-youtube/
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35. AI Business Trends 2025 | Google Cloud, Zugriff am Januar 25, 2026, https://cloud.google.com/resources/ai-trends-report
36. Google Gemini 2.5 for Marketing: Complete Guide + Prompts (2025) – The Vibe Marketer, Zugriff am Januar 25, 2026, https://thevibemarketer.com/tools/gemini
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38. Trending Now – Google Trends, Zugriff am Januar 25, 2026, https://trends.google.com/trending
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41. Google Unveils Gemini AI Powered Trends Explorer – Evrim Ağacı, Zugriff am Januar 25, 2026, https://evrimagaci.org/gpt/google-unveils-gemini-ai-powered-trends-explorer-524037